مهندسی و علم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی

مهندسی و علم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی

مقدمه: رشته مهندسی و علم کامپیوتر به مطالعه‌ی اصول و مفاهیم نظری و فنی مورد نیاز برای طراحی، پیاده‌سازی، بهینه‌سازی و مدیریت سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. این رشته گستره‌ی وسیعی از موضوعات، از جمله معماری کامپیوتر، مهندسی نرم افزار، الگوریتم‌ها و محاسبات، هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات، شبکه‌های کامپیوتری، امنیت سایبری، تحلیل داده‌ها، رباتیک، اینترنت اشیاء، رایانش […]

SHARE COMMENTS

مقدمه:

رشته مهندسی و علم کامپیوتر به مطالعه‌ی اصول و مفاهیم نظری و فنی مورد نیاز برای طراحی، پیاده‌سازی، بهینه‌سازی و مدیریت سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد. این رشته گستره‌ی وسیعی از موضوعات، از جمله معماری کامپیوتر، مهندسی نرم افزار، الگوریتم‌ها و محاسبات، هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات، شبکه‌های کامپیوتری، امنیت سایبری، تحلیل داده‌ها، رباتیک، اینترنت اشیاء، رایانش کوانتومی و محاسبات زیستی را در بر می‌گیرد.

دوره کارشناسی ارشد مهندسی و علم کامپیوتر شامل مجموعه‌ای از درس‌های نظری به همراه دوره پژوهشی جهت تعمیق اطلاعات نظری و تجربی متخصصان این حوزه است که زمینه کافی جهت درک و توسعه آنچه در مرزهای فناوری در حال حاضر در این رشته‌ها می‌گذرد را فراهم می‌آورد. هدف این دوره تربیت افرادی است که توانایی لازم جهت طراحی و نظارت بر اجرای پروژه‌های تخصصی در زمینه گرایش مربوطه را داشته باشند ضمناً دانش آموختگان این دوره توان پژوهشی کافی جهت حل مسائلی را که در زمینه تخصصی خود با آن مواجه می‌شوند را دارا هستند.

دوره کارشناسی ارشد مهندسی و علم کامپیوتر مشتمل بر هشت گرایش و زمینه پژوهشی است که در دانشگاه ایرانیان گرایش‌های زیر ارائه می‌شوند:

1. نرم افزار
2. شبکه‌های کامپیوتری
3. رایانش امن
4. هوش مصنوعی

نقش و توانایی

از فارغ التحصیلان دوره کارشناسی ارشد مهندسی و علم کامپیوتر انتظار می‌رود در طراحی، تحقیق، به روزسازی، بهینه‌ سازی، امنیت و نوآوری پیوسته با تأمین قابلیت رقابت پذیری بین المللی در سیستم‌های کامپیوتری، شبکه‌ای و هوشمند سخت افزاری و نرم افزاری مورد استفاده در کلیه صنایع و کارخانجات، سازمان‌های دولتی و خصوصی، زیر ساخت‌های محاسباتی و ارتباطی، در صنعت و خدمات و مدیریت و دفاع و امنیت کشور نقش تعیین کننده داشته باشند و ضمن اشراف بر کلیه روش‌های علمی و فنی طرح و اجرا و نگهداری در پروژه‌ها، بتوانند بهترین گزینه موجود طراحی و ساخت و اجرا و حفظ امنیت و خصوصی ماندن اطلاعات در موارد مورد نیاز جامعه وکشور را انتخاب و زیر ساخت‌ها و پروژه‌های مورد نیاز ایران را در بهترین کیفیت جهانی طراحی و اجرا و مدیریت نمایند.
گرایش‌های فوق دارای برنامه کاملاً مستقل از یکدیگر می‌باشند و انتقال از یک گرایش به گرایش دیگر تابع قوانین انتقال از یک رشته به رشته دیگر وزارت علوم، تحقیقات و فنآوری می‌باشد.

شرایط پذیرش دانشجو

دانشجویان این دوره از طریق آزمون ورودی و از بین دانش آموختگان کارشناسی مهندسی و علم کامپیوتر و یا رشته‌های مرتبط و مطابق با ضوابط وزارت علوم، تحقیقات و فنآوری فقط از مقطع کارشناسی رشته‌های مهندسی، علوم ریاضی و فیزیک انتخاب می‌شوند. (در صورتی که رشته تحصیلی مقطع قبلی دانشجو از رشته های مرتبط با مهندسی علم وکامپیوتر نباشد برای این نوع دانشجویان ورودی، دروس جبرانی مورد نیاز با تشخیص استاد راهنما در نظر گرفته خواهد شد.)

طول دوره و شکل نظام

نظام کارشناسی ارشد به دو شیوه آموزشی و آموزشی – پژوهشی اجرا می‌گردد که هریک شامل دو بخش آموزشی و پژوهشی (سمینار و پایان‌نامه) می‌باشد. طول مدت لازم برای اتمام کل این دوره در حالت عادی ۲ سال است.

حداقل و حداکثر مدت مجاز اتمام این دوره مطابق آیین نامه دوره کارشناسی ارشد (و برای این دانشگاه آیین‌نامه‌های دوره‌های مجازی) می‌باشد. نظام آموزشی آن واحدی است و کلیه درس‌ها و سمینار و پایان‌نامه (در شیوه آموزشی – پژوهشی) در۴ نیمسال ارائه می‌شوند. زمان هر نیمسال ۱۶ هفته است و مدت تدریس یک واحد نظری ۱۶ ساعت است.

تعداد واحدهای درسی (و پژوهشی)

تعداد واحدهای درسی و پژوهشی این دوره برای هر دو شیوه آموزشی و آموزشی – پژوهشی ۳۲ واحد و به شرح زیر می‌باشند:

الف- شیوه آموزشی – پژوهشی:

–  درس‌های تخصصی الزامی و تخصصی اختیاری شامل ۲۴ واحد بنا بر جداول مربوط به هر گرایش.
–  سمینار: ۲ واحد
–  پایان نامه: ۶ واحد

ب- شیوه آموزش محور:

–  درس‌های تخصصی الزامی و تخصصی اختیاری شامل ۳۰ واحد بنا بر جداول مربوط به هر گرایش.
–  سمینار: ۲ واحد

لازم به توضیح است که با توجه به وسعت و گستردگی تحولات علم و فناوری در رشته مهندسی و علم کامپیوتر در دنیا، در این برنامه مانند برنامه‌های همه دانشگاه‌های معتبر دنیا سعی شده است که ترکیبی از اختیار و الزام ملاک کار قرار گیرد و تفکیک درس‌ها به دو دسته نیز با توجه به اهمیت و محوری بودن آن ها در شکل‌دهی بینش و بصیرت دانشجو در فهم و به کارگیری دانش و مهارت‌های آموزش داده شونده صورت گرفته است و در هشت گرایش پیش‌بینی شده معمولا در دو دسته با توجه به نظر استادان صاحب نظر، برای دانشکده مجری و در مواردی برای دانشجویان، مقدار معینی از اختیار و انتخاب در چهارچوب قابل قبول گرایش، پیش‌بینی شده است که با توجه به نیازهای خاص منطقه‌ای در کشور و یا زمینه‌های پژوهشی و تجربه‌های ویژه استادان دانشگاه مجری به اجرا درآید.

تذکر: شیوه آموزشی پیش فرض در دانشگاه ایرانیان شیوه آموزش محور بوده و ترکیب و تنوع دروس با توجه به جداول تعیین شده و حدود تعریف شده برای هر یک و تحت نظر گروه کامپیوتر تعیین و ارائه می‌گردند. ( لازم به ذکر است که دانشجویان می‌توانند با رعایت مقررات ویژه تقاضای تغییر شیوه آموزشی از آموزش محور به آموزشی-پژوهشی داشته باشند)

تعداد واحدهای درسی و (پژوهشی)

اخذ واحدهای درسی برای دوره کارشناسی ارشد باید طبق جدول‌های درس‌های ارائه شده برای گرایش‌های مختلف از دو دسته  تخصصی الزامی و تخصصی اختیاری و همچنین مطابق بندهای زیر باشد:

۱- در دوره کارشناسی ارشد، در صورت تایید استاد راهنما و دانشکده، دانشجو می‌تواند حداکثر یک درس خود را از سایر گرایش‌های مهندسی و علم کامپیوتر یا سایر رشته‌ها اخذ نماید.

۲- در دوره‌های کارشناسی ارشد آموزش محور، دانشجو موظف است درس سمینار را بگذراند و معادل واحد پایان‌نامه (۶ واحد) ، درس از گرایش مربوط به خود اخذ نماید.

۳- درس سمینار (۲ واحد) همانند سایر درس‌ها دارای سیلابس است و اصول روش انجام تحقیق توسط استاد درس تدریس خواهد شد. هدف از این درس ایجاد توانمندی در دانشجو برای ارائه کتبی و شفاهی نتایج یک تحقیق و آشنایی با روش تحقیق می‌باشد.

۴- با توجه به تحولات سریع علم و فناوری در این رشته درس‌هایی تحت عنوان مباحث ویژه در گرایش‌های مختلف کارشناسی ارشد تعیین شده است که سرفصل‌های ویژه و جدید با تصویب محتوی در دانشکده مهندسی کامپیوتر تحت این عنوان پیش‌بینی شده و به صورت موقت قابل ارائه است که بتواند با تحولات علمی همگام گردد.

کارشناسی ارشد مهندسی و علم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی

هدف از این گرایش تجهیز دانشجویان به دانش و توانایی‌های لازم برای درک نظری، طراحی، و توسعه‌ی سامانه‌های هوشمند است. برنامه‌ی درسی این دوره، درس‌های نظری ریاضی و آمار، یادگیری ماشین؛ پردازش زبان‌های طبیعی، بینایی ماشین و سایر زمینه‌های هوش مصنوعی را به گونه ای شامل می‌شود که علاوه بر تسلط نظری، دانشجویان تجربه پژوهش و حل مسئله و پیاده‌سازی و تحقق راه‌حل‌ها را نیز داشته باشند.

برنامه درسی گرایش هوش مصنوعی

اخذ و گذراندن حداقل چهار درس از این جدول شامل دروس ردیف‌های ۱ و ۲ برای دانشجویان کارشناسی ارشد این گرایش الزامی است.

اخذ و گذراندن حداکثر شش درس از میان درس‌های تخصصی اختیاری (جدول فوق) برای دانشجویان کارشناسی ارشد این گرایش امکان پذیر است.

برای دانشجویان کارشناسی ارشد شیوه آموزشی _ پژوهشی محور این گرایش، علاوه بر اخذ درس پایان نامه( ۶ واحدی) اخذ حداکثر چهار درس از درس‌های تخصصی اختیاری (جدول فوق) امکان پذیر است.

اخذ دروس جبرانی جدول فوق در صورت عدم گذراندن هر یک از دروس در دوره کارشناسی( و یا کارشناسی ناپیوسته و کاردانی)، با نظر استاد راهنما و تایید گروه الزامی است.

نکته : با نظر استاد راهنما و تایید گروه برای دانشجویان با مدرک کارشناسی غیر مرتبط، علاوه بر دروس جدول فوق، دروس تخصصی جبرانی دیگری مرتبط با رشته کامپیوتر در نظر گرفته خواهد شد.

چارت درسی

جهت دانلود و مشاهده چارت درسی مهندسی و علم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی اینجا کلیک کنید.