

مهندسی و علم کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
مقدمه: دوره کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر شامل تعدادی درسهای نظری و برنامه تحقیقاتی جهت افزایش اطلاعات نظری و تجربی متخصصان مهندسی کامپیوتر میباشد که زمینه کافی جهت درک و توسعه آنچه در مرزهای تکنیک در زمان حال در این رشتهها میگذرد را فراهم میآورد. هدف آن تربیت افرادی است که توانایی لازم جهت طراحی و […]
مقدمه:
دوره کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر شامل تعدادی درسهای نظری و برنامه تحقیقاتی جهت افزایش اطلاعات نظری و تجربی متخصصان مهندسی کامپیوتر میباشد که زمینه کافی جهت درک و توسعه آنچه در مرزهای تکنیک در زمان حال در این رشتهها میگذرد را فراهم میآورد. هدف آن تربیت افرادی است که توانایی لازم جهت طراحی و نظارت بر اجرای پروژههای تخصصی در زمینه گرایش مربوطه را داشته باشند. ضمناً دانش آموختگان این دوره توان تحقیقاتی کافی جهت حل مسائلی را که در زمینه حرفهای خود با آن مواجه میشوند را دارا هستند.
دوره کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر متشکل از پنج گرایش است که در دانشگاه ایرانیان گرایشهای زیر ارائه میشوند:
- نرم افزار
- شبکههای کامپیوتری
- امنیت سایبری
- هوش مصنوعی و رباتیک
نقش و توانایی
از فارغ التحصیلان دوره کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر انتظار میرود در طراحی، تحقیق، به روزسازی، بهینه سازی، امنیت و نوآوری پیوسته با تأمین قابلیت رقابت پذیری بین المللی در سیستمهای کامپیوتری، شبکهای و هوشمند سخت افزاری و نرم افزاری مورد استفاده در کلیه صنایع و کارخانجات، سازمانهای دولتی و خصوصی، زیر ساختهای محاسباتی و ارتباطی، در صنعت و خدمات و مدیریت و دفاع و امنیت کشور نقش تعیین کننده داشته باشند و ضمن اشراف بر کلیه روشهای علمی و فنی طرح و اجرا و نگهداری در پروژهها، بتوانند بهترین گزینه موجود طراحی و ساخت و اجرا و حفظ امنیت و خصوصی ماندن اطلاعات در موارد مورد نیاز جامعه وکشور را انتخاب و زیر ساختها و پروژه های مورد نیاز ایران را در بهترین کیفیت جهانی طراحی و اجرا و مدیریت نمایند.
گرایشهای فوق دارای برنامه کاملاً مستقل از یکدیگر میباشند و انتقال از یک گرایش به گرایش دیگر تابع قوانین انتقال از یک رشته به رشته دیگر وزارت علوم، تحقیقات و فنآوری میباشد.
شرایط پذیرش دانشجو
دانشجویان این دوره از طریق آزمون ورودی و از بین دانش آموختگان کارشناسی مهندسی کامپیوتر و یا رشتههای مرتبط و مطابق با ضوابط وزارت علوم، تحقیقات و فنآوری انتخاب میشوند.
- نرم افزار
ورودیهای مجاز از کلیه گرایشهای رشتههای مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، ریاضی و مهندسی برق. - شبکههای کامپیوتری
ورودیهای مجاز از کلیه گرایشهای رشتههای مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق. - رایانش امن
ورودیهای مجاز از کلیه گرایشهای رشتههای مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، ریاضی و مهندسی برق. - هوش مصنوعی
ورودیهای مجاز از کلیه گرایشهای رشتههای مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، ریاضی و مهندسی برق.
طول دوره و شکل نظام
نظام کارشناسی ارشد به دو شیوه آموزشی و آموزشی – پژوهشی اجرا میگردد که هریک شامل دو بخش آموزشی وپژوهشی (سمینار و پایاننامه) میباشد. طول مدت لازم برای اتمام کل این دوره در حالت عادی ۲ سال است.
حداقل و حداکثر مدت مجاز اتمام این دوره مطابق آیین نامه دوره کارشناسی ارشد (و برای این دانشگاه آییننامههای دورههای مجازی) میباشد. نظام آموزشی آن واحدی است و کلیه درسها و سمینار و پایاننامه (در شیوه آموزشی – پژوهشی) در۴ نیمسال ارائه میشوند. زمان هر نیمسال ۱۶ هفته است و مدت تدریس یک واحد نظری ۱۶ ساعت است.
تعداد واحدهای درسی (و پژوهشی)
تعداد واحدهای درسی و پژوهشی این دوره برای هر دو شیوه آموزشی و آموزشی – پژوهشی ۳۲ واحد و به شرح زیر میباشند:
الف- شیوه آموزشی – پژوهشی:
– درسهای گروههای ۱، ۲ و ۳ شامل ۲۴ واحد بنا بر جداول مربوط به هر گرایش.
– سمینار: ۲ واحد
– پایان نامه: ۶ واحد
ب- شیوه آموزش محور:
– درسهای گروههای ۱، ۲ و ۳ شامل ۳۰ واحد بنا بر جداول مربوط به هر گرایش.
– سمینار: ۲ واحد
لازم به توضیح است که با توجه به وسعت و گستردگی تحولات علم و فناوری در رشته مهندسی کامپیوتر در دنیا، در این برنامه مانند برنامههای همه دانشگاههای معتبر دنیا سعی شده است که ترکیبی از اختیار و الزام ملاک کار قرار گیرد و تفکیک درسها به سه دسته نیز با توجه به اهمیت و محوری بودن آن ها در شکلدهی بینش و بصیرت دانشجو در فهم و به کارگیری دانش و مهارتهای آموزش داده شونده صورت گرفته است و در پنج گرایش پیشبینی شده معمولا در سه گروه ۱، ۲ و ۳ با توجه به نظر استادان صاحب نظر، برای دانشکده مجری و در مواردی برای دانشجویان، مقدار معینی از اختیار و انتخاب در چهارچوب قابل قبول گرایش، پیشبینی شده است که با توجه به نیازهای خاص منطقهای در کشور و یا زمینههای پژوهشی و تجربههای ویژه استادان دانشگاه مجری به اجرا درآید.
تذکر: شیوه آموزشی پیش فرض در دانشگاه ایرانیان شیوه آموزش محور بوده و ترکیب و تنوع دروس با توجه به جداول تعیین شده و حدود تعریف شده برای هر یک و تحت نظر گروه کامپیوتر تعیین و ارائه میگردند. ( لازم به ذکر است که دانشجویان میتوانند با رعایت مقررات ویژه تقاضای تغییر شیوه آموزشی از آموزش محور به آموزشی-پژوهشی داشته باشند)
تعداد واحدهای درسی و (پژوهشی)
اخذ واحدهای درسی برای دوره کارشناسی ارشد باید طبق جدولهای درسهای ارائه شده برای گرایشهای مختلف از گروههای ۱، ۲ و ۳ (و یا گروههای تخصصی الزامی و تخصصی اختیاری) و همچنین مطابق بندهای زیر باشد:
۱- در دوره کارشناسی ارشد، در صورت تایید استاد راهنما و دانشکده، دانشجو میتواند حداکثر یک درس خود را از سایر گرایشهای مهندسی کامپیوتر یا سایر رشتهها اخذ نماید.
۲- در دورههای کارشناسی ارشد آموزش محور، دانشجو موظف است درس سمینار را بگذراند و معادل واحد پایاننامه (۶ واحد) ، درس از گرایش مربوط به خود اخذ نماید.
۳- درس سمینار (۲ واحد) همانند سایر درسها دارای سیلابس است و اصول روش انجام تحقیق توسط استاد درس تدریس خواهد شد. هدف از این درس ایجاد توانمندی در دانشجو برای ارائه کتبی و شفاهی نتایج یک تحقیق و آشنایی با روش تحقیق میباشد.
۴- با توجه به تحولات سریع علم و فناوری در این رشته درسهایی تحت عنوان مباحث ویژه در گرایشهای مختلف کارشناسی ارشد تعیین شده است که سرفصلهای ویژه و جدید با تصویب محتوی در دانشکده مهندسی کامپیوتر تحت این عنون پیشبینی شده و به صورت موقت قابل ارائه است که بتواند با تحولات علمی همگام گردد.
برنامه درسی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیک
دروس تخصصی الزامی |
||
ردیف |
عنوان درس |
تعداد واحد |
۱ |
یادگیری ماشین |
۳ |
۲ |
شبکههای عصبی مصنوعی |
۳ |
۳ |
فرایندهای تصادفی |
۳ |
۴ |
سمینار |
۲ |
اخذ تمام درسهای تخصصی الزامی (جدول فوق) برای دانشجویان کارشناسی ارشد این گرایش الزامی است.
دروس تخصصی اختیاری |
||
ردیف |
عنوان درس |
تعداد واحد |
۱ |
شناسایی الگو |
۳ |
۲ |
رباتهای متحرک خودگردان |
۳ |
۳ |
بینایی ماشین |
۳ |
۴ |
یادگیری تقویتی |
۳ |
۵ |
نظریه بهینه سازی |
۳ |
۶ |
نظریه بازی |
۳ |
۷ |
داده کاوی پیشرفته |
۳ |
۸ |
تصویر پردازی رقمی |
۳ |
۹ |
پردازش زبان طبیعی |
۳ |
۱۰ |
مدلهای گرافی احتمالاتی |
۳ |
۱۱ |
یادگیری ژرف |
۳ |
۱۲ |
سیستمهای چند عاملی |
۳ |
۱۳ |
رایانش تکاملی |
۳ |
۱۴ |
سیستمهای چند رباتی |
۳ |
۱۵ |
فیزیولوژی و آناتومی سیستم اعصاب |
۳ |
۱۶ |
پردازش دادههای حجیم |
۳ |
۱۷ |
سیستمهای خبره و فازی |
۳ |
۱۸ |
الگوریتمهای پیشرفته |
۳ |
۱۹ |
علوم شناختی |
۳ |
۲۰ |
پردازش سیگنال رقمی |
۳ |
۲۱ |
هوش مصنوعی پیشرفته |
۳ |
۲۲ |
بازیابی اطلاعات |
۳ |
۲۳ |
مباحث ویژه در هوش مصنوعی ۱ |
۳ |
۲۴ |
مباحث ویژه در هوش مصنوعی ۲ |
۳ |
۲۵ |
یک درس از سایر دروس دانشکده یا دانشگاه با تائید دانشکده |
۳ |
اخذ حداقل ۷ درس از درسهای تخصصی اختیاری (جدول فوق) برای دانشجویان کارشناسی ارشد – شیوه آموزش محور این گرایش الزامی است.
برای دانشجویان کارشناسی ارشد شیوه آموزشی _ پژوهشی محور این گرایش، علاوه بر اخذ درس پایان نامه( ۶ واحدی) اخذ حداقل ۵ درس از درسهای تخصصی اختیاری (جدول فوق) الزامی است.
دروس جبرانی |
||
ردیف |
عنوان درس |
تعداد واحد |
۱ |
هوش مصنوعی |
۳ |
۲ |
طراحی الگوریتم |
۳ |
۳ |
سیگنالها و سیستمها |
۳ |
اخذ دروس جبرانی جدول فوق در صورت عدم گذراندن هر یک از دروس در دوره کارشناسی، با نظر استاد راهنما و تایید گروه الزامی است.
نکته : با نظر استاد راهنما و تایید گروه برای دانشجویان با مدرک کارشناسی غیر مرتبط، علاوه بر دروس جدول فوق، دروس تخصصی جبرانی دیگری مرتبط با رشته کامپیوتر در نظر گرفته خواهد شد.
چارت درسی
جهت دانلود و مشاهده چارت درسی مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی اینجا کلیک کنید.